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引言 随着生命科学领域的快速发展,研究人员已经不再仅仅依赖传统的群体样本分析,而是开始深入探索单个细胞的复杂性。单细胞蛋白质组学(Single-Cell Proteomics, SCP)作为一项前沿技术,正在为我们提供前所未有的机会,直接揭示单个细胞内的蛋白质组成和功能状态。这一技术不仅能够揭示细胞在不同生物学过程中的动态变化,还能帮助我们更深入地理解疾病的机制,特别是在癌症、免疫和神经退行性疾病等领域的潜在应用。 然而,单细胞蛋白质组学的广泛应用面临着许多技术挑战,其中最为突出的是 分析的灵敏度、样本处理的复杂性以及数据分析的高难度 。为了突破这些障碍,研究人员们不断努力优化现有的技术手段,提升单细胞分析的准确性和高通量处理能力。 1月16日 Nature Methods 的研究报道“ Enhanced sensitivity and scalability with a Chip-Tip work
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