SAMBA：基于Mamba架构与图神经网络的股票价格预测模型

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本文提出了一种名为 SAMBA 的创新性股票价格预测模型，该模型结合了 Mamba 架构和图神经网络（ GNNs ），旨在应对金融市场中股票价格预测的复杂挑战。 一、引言：金融市场的机遇与挑战 金融市场的规模和复杂性不言而喻，全球每天有数十亿美元的资金在其中流动。对股票市场走势的准确预测可以为投资者和机构带来巨大的经济收益。然而，市场行为固有的复杂性和难以预测性使得这一任务极具挑战性。 1. 市场预测的重要性与挑战: 重要性: 准确的预测对于制定交易策略、管理风险和优化投资组合至关重要。 例如，预测市场上涨可以指导投资者买入股票以获取收益，而预测市场下跌则可以指导投资者卖出股票以规避风险。 挑战: 市场行为受到众多因素的影响，包括经济指标、政治事件、市场情绪等，这些因素之间存在复杂的非线性关系。 图1 ………………………………