GTC后，英伟达大跌！黄仁勋很委屈，因为爆发点在这！

主要观点总结

本文介绍了英伟达GTC大会中黄仁勋的演讲内容以及由此引发的对英伟达未来发展的看法。文章涵盖了英伟达的扩展定律、DeepSeek R1模型的应用、新芯片产品线Rubin的推出、AI工厂集成式解决方案的推出，以及Agentic AI的发展状况等重要信息。

关键观点总结

关键观点1: 英伟达在GTC大会上的表现及未来趋势分析

黄仁勋在大会上对扩展定律做出了回应，并展示了DeepSeek R1模型的应用。英伟达的新产品线和新芯片将推动AI芯片的快速发展。市场格局将发生变化，中小企业服务市场将打开，AI工厂集成式解决方案降低了企业和中小型云平台建设AI基础设施的门槛。

关键观点2: DeepSeek R1模型的多步验证与英伟达受益情况

DeepSeek R1模型的多步验证确保了模型在应对复杂推理任务时的准确性和可靠性，这将增加英伟达的硬件需求，从而带动芯片出货量的增长。英伟达因此受益，市场格局将随之变化。

关键观点3: Agentic AI的重要性及其对市场的影响

Agentic AI是英伟达未来发展的重要变量。尽管机器人和自动驾驶的市场尚未达到规模量产的程度，但Agentic AI的应用需求正在不断增长，带动了英伟达的新增长点。AI Agent技术的发展将对英伟达的未来发展产生重大影响。

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▲   点击图片报名 ，抓住风口（iOS用户请用电脑端打开小程序） 本期要点：一个市场没看到的 英伟达爆发点 你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。 在3月19日，万众瞩目的英伟达GTC大会如期而至，黄仁勋再次带来了精彩的演讲。 这次，我与前哨硅谷行考察团的科技企业家们，观看了黄仁勋的演讲，参观了GTC的展会，还与英伟达合作生态的企业进行了交流。今天就来聊聊我的一些看法。 黄仁勋指出 扩展定律还有三重提升之处 先说结论，虽然在GTC大会后，英伟达的股价出现了不小程度的下跌， 但我认为，英伟达的出货量将在未来很短的时间内（短则半年、长则18个月）有大幅上升，而且这个趋势会有一个十分清晰的前哨观察点。 首先，作为当前最主要的AI芯片供应商，英伟达当然要对当前有关扩展定律（Scaling Law）将失效的说法作出回应。 ………………………………