主要观点总结
本文主要预测和总结了拾象投研团队关于未来趋势的预测，特别是关于人工智能领域的趋势预测。
关键观点总结
关键观点1: LLM竞赛格局基本确定，但突破方向多样
LLM竞赛在2024年基本确定了格局，但各团队仍在寻求突破。包括模型优化、多模态智能发展、合成数据技术突破等方向都是重要的研究焦点。
关键观点2: AI领域投资并购活跃，新的商业化模式出现
AI领域的投资并购活动将持续活跃，尤其是中大型公司收购AI原生应用、硬件公司收购等。同时，广告成为AI应用重要的商业化模式，从面向生产力场景的订阅模式转变为广告主导的模式。
关键观点3: Agent成为关键，长距离复杂任务能力提升
Agent在AI领域扮演重要角色，特别是在处理长距离复杂任务方面。随着技术的发展，Agent的能力将得到进一步提升。
关键观点4: 模型公司进入Agent OS之争，OS成为最高护城河
模型公司开始争夺Agent OS市场，拥有OS将成为最高的护城河。各公司通过构建OS来争夺市场份额。
关键观点5: 其他趋势预测
包括自动驾驶商业化拐点到来、核电重启成为全球趋势、AI for science发展迅速等趋势也得到了预测和关注。
文章预览
出品：拾象投研团队 预测新一年趋势是拾象投研团队的传统：厘清关键问题、找到研究主线才能在动态变化的世界里增强确定性。 2024 年， LLM 竞赛关键词是大基建：LLM 竞赛格局基本确定，下半年，随着 Sonnet 3.5 惊艳的 coding 能力、 o1 模型以及 RL 新范式 的接连出现，LLM 不再是单一的基建竞赛，Coding 和 Agent 成为最大的主题。 2025 年，LLM 会在哪些方面上获得突破？从研究和投资配置的角度，最值得 bet 的关键方向有哪些？作为拾象投研团队 「2025 AI Best Ideas」 特别策划，我们既预测趋势，也提出关键问题与解题思路，希望能为市场和投资者带来启发。 在拾象 2025 AI best ideas 发布之外，我们还计划在下周组织一场 「2025 AI Best Ideas」 线上讨论会，围绕 2025 AI potential winners & losers、最值得关注的关键 AI 趋势碰撞思考与灵感。如果您有兴趣参与我们的
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