除了Yolo的其他选择，轻量级检测网络层出不穷（框架解析及部署实践）

文章预览

计算机视觉研究院专栏 NanoDet总体而言没有特别多的创新点，是一个纯工程化的项目，主要的工作就是将目前学术界的一些优秀论文，落地到移动端的轻量级模型上。最后通过这些论文的组合，得到了一个兼顾精度、速度和体积的检测模型。 公众号ID ｜ComputerVisionGzq 学习群 ｜扫码在主页获取加入方式 开源代码： https://github.com/RangiLyu/nanodet 1 前言 & 背景 图像选自于《https://www.cnblogs.com/azureology/p/14103685.html》 目标检测是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可使用的检测框架。 然而，随着工业的应用发展，要求也越来越严格，正常的检测框架已经无法满足现在的检测需求，所有现在的轻量级是备受大家的关注。深度学习目标检测方法还可划分 ………………………………