【他山之石】RICAU-Net 与加权焦点对数 Dice 损失,提高分割的精度和召回率!

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“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！ 冠状动脉疾病（CAD）的诊断中广泛应用Agatston评分，该评分是四条主要冠状动脉的钙化总和。 然而，许多研究强调其特定血管的Agatston评分的重要性，因为特定血管的钙化程度与冠状动脉疾病（CHD）的发生显著相关。 在本文中，作者提出了一种Residual-block Inspired Coordinate Attention U-Net（RICAU-Net），该方法通过两种不同的方式结合协调注意力，并为病变特定冠状动脉钙（CAC）的分割定制了一种组合损失函数。 这种方法旨在解决与小且稀疏病变相关的高类不平衡问题，尤其在左主干冠状动脉（ ………………………………