数据治理检查评估要点与数据质量提升实践

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数据治理检查评估是确保数据管理有效性的重要环节，它涉及到多个方面，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等。以下是一些关键的评估要点和数据质量提升的实践策略： 数据治理检查评估要点： 1. 数据治理架构：评估组织是否建立了清晰的数据治理架构，包括数据治理委员会的设立、职责划分、数据治理岗位的明确及其资源配备情况。 2.数据管理： 检查是否制定了数据战略和规划，以及这些规划是否得到有效执行。 同时，评估数据管理制度、数据标准的编制与落地、监管统计系统的自动化程度、数据架构与共享、数据安全措施的制定与执行、数据资料管理、数据治理自我评估、数据治理的激励与问责机制等方面。 3. 数据质 量控制： 重点关注数据质量控制手段、数据质量考核机制 ………………………………