主要观点总结
文章讨论了智能眼镜的发展,从Google Glass到现在的Ray-Ban Meta,以及AI在智能眼镜中的应用。文章还提到了智能眼镜面临的续航、重量和算力等问题,以及AR和AI技术的融合和前景。此外,文章还提到不同智能眼镜的技术路线,如具备AR功能的智能眼镜、无显示屏的AI眼镜和侧重于音频体验的音频眼镜。
关键观点总结
关键观点1: 智能眼镜的发展历程和现状
文章回顾了从Google Glass到Ray-Ban Meta,智能眼镜的发展过程,以及目前智能眼镜的三种技术路线。
关键观点2: AI在智能眼镜中的应用
文章详细阐述了AI在智能眼镜中的应用,包括拍照识别、音频录制播放和AI调用等功能。
关键观点3: 智能眼镜面临的挑战
文章指出了智能眼镜面临的挑战,包括续航、重量、算力等问题,以及如何实现规模化,实现快速渗透的挑战。
关键观点4: AR和AI的融合和前景
文章讨论了AR和AI的融合,认为二者或许会合二为一,成为智能眼镜的未来。
文章预览
AR是AI最好的载体,AI是AR最好的交互。 作者 | 辰纹 来源 | 洞见新研社 从Google Glass到Vision Pro,人类对智能眼镜的探索有进展,但都不算成功,直至Ray-Ban Meta的出现,这才让行业对智能眼镜重燃信心,从去年开始,随着AI大模型应用的深入,智能眼镜又有了新的故事可说。 今年下半年,百度和国内头部智能眼镜商Rokid发布搭载AI能力的智能眼镜,在百度和Rokid之外,小米和苹果也在被传将入局智能眼镜研发,与此同时,OPPO、vivo、华为、腾讯、字节跳动等科技大厂都在评估AI眼镜项目。 是继续在AR的路上走到黑,还是重新开辟一条AI路线,如今的智能眼镜走到了十字路口。 0 1 百镜大战 2012年,被Google称为“登月计划”的 Google Glass上线发布,在Google的计划中,Google Glass的终极使命是“替代手机”,成为人们每天都能戴在眼睛上的“智能手机”。 对标
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