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导读 PingCAP 的 AILab 项目人力投入不超过三人,因此本文将以小团队视角,分享如何利用 RAG 方法高效构建各种 RAG 应用。 今天的介绍会围绕下面四点展开: 1. 较大规模文档的业务挑战 2. RAG 技术落地实践和演化过程 3. 前沿介绍 4. Q 分享嘉宾| 李粒 PingCAP PM 编辑整理| 王吉东 内容校对|李瑶 出品社区| DataFun 01 较大规模文档的业务挑战 首先来介绍一下业务背景。 PingCAP 作为一家开发关系型数据库的公司,主要产品包括TiDB 和 TiDB Cloud 这两类产品(即 OP 部署和云上服务)。数据库和搜索存储类产品都属于较为复杂的产品,会存在大量的文档。目前 PingCAP 已有英文文档和中文文档超过 2K,再加上社区内有价值的文档,总文档量可达15K。 正因为 TiDB 文档丰富,一个普通用户是不可能阅读完这么多文档的,因此难以得到全盘认知,或快速
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