主要观点总结
本文通过与联想集团副总裁陈敏仪的深度对话，揭示了联想在数字化转型和智能化转型中的探索与实践。文章介绍了联想如何利用大模型和生成式AI技术，结合企业实际业务需求，实现数字化转型和智能化转型的跨越式发展。同时，文章还强调了数据在数字化转型中的基础作用，以及联想在数据治理方面的努力。此外，文章还提到了联想的“内生外化”战略，即将自身的技术优势转化为可泛化的解决方案，赋能到其他行业。最后，文章总结了联想在智能化转型之路上的勇气和智慧，以及其对未来智能化发展的展望。
关键观点总结
关键观点1: 数字化转型和智能化转型的重要性及价值
数字化转型和智能化转型是企业发展的必然趋势，通过挖掘价值最大化，实现价值最大化。联想通过深度绑定业务，推进智能化转型，助力千行百业实现智能化发展。
关键观点2: 数据在数字化转型中的基础作用
数据是企业数字化转型的核心，数据准备是数字化转型成功的前提。联想建立了统一的数据管理平台，确保数据的准确性和一致性，实现数据的共享和连通，为企业的智能化打下了坚实的基础。
关键观点3: 大模型和生成式AI在智能化转型中的应用
大模型和生成式AI是联想助力千行百业智能化转型的重要抓手。联想注重大模型的应用，结合企业实际业务场景，通过自然语言处理这种新的人机交互方式，实现业务流程的重新再造。
关键观点4: 联想的“内生外化”战略
联想的“内生外化”战略是智能化技术的内化吸收与外向辐射赋能的过程。联想通过先进的技术与专业的服务深度融合，形成独特的竞争优势。同时，联想注重从市场需求和客户价值出发，提供真正有价值的应用解决方案。
关键观点5: 联想的智能化转型之路
联想的智能化转型之路是一场融合勇气与智慧的探索之旅。从信息化的坚实基础，到迈向智能化的宏伟征程，联想以海纳百川的开放心态，拥抱变革，不断创新。
文章预览
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 2023年以来，大模型、生成式AI等技术高歌猛进，使全行业面临新一轮人工智能浪潮洗礼。联想，作为逐浪40载的科技老兵，对于新技术的激情和对于商业化的热情，从来都是有增无减。然而，于联想而言，不管是激情还是热情，都不是终极目标。在智能化浪潮席卷全球的当口，如何保持客观、冷静、自持，如何深刻沉淀内生外化，扎根实体经济、不断加速智能化转型，助力“数实融合”才是联想真正要走的路。本文通过与联想集团副总裁陈敏仪的深度对话，揭示了联想在这场智能化转型之旅中的探索与实践。 数字化转型的底色 向智能化的快速跃迁 为什么今天我们依然要谈论关于数字化转型以及智能化转型的话题？答案在于价值。不管是从宏观层面看全球，还是从微观层面看单个个体企业，价值
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