主要观点总结
文章主要描述了作者在过去的十年中的职业生涯，从数学转向人工智能领域的过程和经历，以及对于未来职业发展的思考和展望。
关键观点总结
关键观点1: 职业生涯的转变
作者在2015年从数学界毕业，进入人工智能领域，经历了多个项目的实践，包括推荐系统、安全系统等，并逐渐形成自己的技术方法论。
关键观点2: 技术栈的扩充与业务背景的结合
作者在工作中不断学习和应用新技术，特别是在智能运维领域，他率先研究并投入到该领域的相关研究和实践中。并且成功将机器学习应用于时间序列异常检测等场景。
关键观点3: 出版书籍与科普热情
作者在2024年出版了一本关于时间序列与机器学习的书籍，并分享了自媒体科普的经验和热情。他认为科普是一个值得投入的爱好，可以激发源源不断的热情。
关键观点4: 对未来的展望与突破
作者对未来在人工智能领域的发展充满期待，希望能在数学或人工智能方向上有所突破，找到自己的兴趣与擅长的事情结合点。
文章预览
2024 年，往前数十年的时候，正好是在读博的最后阶段，写好论文准备提交的日子。在 2014 年 12 月份也已经进入了学校放寒假的时候，正好也是在圣诞节和元旦的时候，畅想着十年的数学生涯可能要结束了，提交了论文之后或许就可以开启另外的一段生活，一段之前我并没有想过也没有尝试过的生活。在 2015 年毕业之后确实也离开了数学界，开始进入一个全新的领域进行打拼。当时人工智能的概念还没有那么火，甚至很多学生都还没有听过人工智能这个词语，工业界对人工智能的重视程度还没有现在那么高，相应的也并没有那么多岗位提供给学生和社招人员。 从 2015 年在工业界工作至今，做过的项目也非常多，包括推荐系统、安全系统、运维系统、测试系统，基本上常见的业务都有接触，有的甚至还做了两三年的时间。从写 SQL 开始，到数据处理
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