利用机器学习方法探索气候变化条件下的土地利用城市热岛联系：基于遥感数据的时空分析

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点击上方 蓝字 关注我们 题目： Exploring the land-use urban heat island nexus under climate change conditions using machine learning approach: A spatio-temporal analysis of remotely sensed data 期刊： Heliyon 第一作者： Rao Priyanka 发表单位： 博洛尼亚 大学 发表日期： 2023年 1  摘要 研究背景： 随着全球气候变化和城市化进程加剧，城市地区出现了显著而持续的温度升高现象，即所谓的 “城市热岛效应” 。然而，在 不同土地利用类型下， 这种效应可能 存在差异 。因此，有必要深入 理解土地利用与城市热岛之间复杂而动态的关系 ，并考虑未来气候变化情况下可能发生的影响。 拟解决的科学问题： 本文旨在使用机器学习方法基于遥感数据进行定量分析，并 揭示土地利用类型对城市热岛形成和演变过程中起到何种作用 。同时还试图 预测未来气候变化条件下该关系的变化趋势 。 创新 ………………………………