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↑ 点击 蓝字 关注极市平台 作者丨HeptaAI@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/563543020 编辑丨极市平台 极市导读 还有谁没有看过diffusion的工作,席卷AI圈的diffusion到底是什么?本文作者用尽量通俗的描述向大家解释 diffusion 的来龙去脉。 >> 实验室最近人人都在做扩散,从连续到离散,从 CV 到 NLP,基本上都被 diffusion 洗了一遍。但是观察发现,里面的数学基础并不是模型应用的必须。其实大部分的研究者都不需要理解扩散模型的数学本质,更需要的是对扩散模型的原理的经验化理解,从而应用到 research 里面去。笔者做 VAE 和 diffussion 也有一段时间了,就在这里通俗地解释一下 diffusion 的来龙去脉。 Variational AutoEncoder (VAE) 要讲扩散模型,不得不提 VAE。VAE 和 GAN 一样,都是从隐变量 生成目标数据 。它们假设隐变量服从某种常见的概率
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