文章预览
使用Streamlit、LangChain、Neo4j和GPT-4o构建GraphRAG 非结构化数据到可查询图谱 今天我要通过使用Neo4j、LangChain和Streamlit的GraphRAG示例来创建一个可以与您的转换为知识图谱的 文档进行交谈的 Chatbot。GraphRAG是由微软研究团队于2024年2月提出的 重磅-微软发表GraphRAG论文并即将开源项目 。他们最近基于这项工作发布了一个实现 重磅 - 微软官宣正式在GitHub开源GraphRAG ，您也应该去了解一下。 本文编译自 Build GraphRAG Using Streamlit, LangChain, Neo4j & GPT-4o - The Bright Journey with AI (brightjourneyai.com) https://brightjourneyai.com/build-graphrag-using-streamlit-langchain-neo4j-gpt-4o/ 开源代码在github https://github.com/BrightJourneyAI/graph-rag 使用知识图谱的RAG 使用 LangChain 和 GPT-4o 在 Garmin 手表数据上构建的 NEO4j 图 我们已经知道，RAG旨在帮助LLMs消化超出其原始训练数据的新知识。这使得更近期或以前被
………………………………
