NeurIPS 2024 | 消除多对多问题，清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文题目：VERIFIED: A Video Corpus Moment Retrieval Benchmark for Fine-Grained Video Understanding (NeurIPS 2024 Track on Datasets and Benchmarks) 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2410.08593 主页链接：https://verified-neurips.github.io/ 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 陈厚伦，清华大学计算机系媒体所的二年级博士生，主要研究方向是多模态大模型与视频理解 ，在 NeurIPS 、ACM Multimedia 等顶级会议发表多篇论文，曾获国家奖学金、北京市优秀本科毕业生等。 视频内容的快速增长给视频检索技术，特别是细粒度视频片段检索（VCMR），带来了巨大挑战。VCMR 要求系统根据文本查询从视频库中精准定位视频中的匹配片段，需具备跨模态理解和细粒度视频 ………………………………