无回归器引导的药物反应预测方法

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DRUG AI 今天为大家介绍的是来自武汉大学胡文斌团队的一篇论文。药物反应预测（DRP）是药物发现中的一个关键阶段，其评估的最重要指标是IC50分数。DRP的结果在很大程度上取决于生成分子的质量。现有的分子生成方法通常采用基于分类器的指导，允许在IC50分类范围内进行采样。然而，这些方法无法确保采样空间范围的有效性，导致生成了大量无效分子。通过实验和理论研究，作者假设基于目标IC50分数的条件生成可以获得更有效的采样空间。因此，作者引入了无回归器指导的分子生成方法，以确保在更有效的空间内进行采样，支持DRP。无回归器指导结合了扩散模型的分数估计与基于数值标签的回归控制模型的梯度。为了有效映射药物和细胞系之间的回归标签，作者设计了一个常识数值知识图谱以限制文本表示顺序。对DRP任务的真实世界数据集的 ………………………………