看完了扩散模型的解读，但感性上还是想不通，噪声加噪声怎么可能加出有意义的图像呢？

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AIGC 基石之扩散模型 AIGC (AI Generated Content，人工智能生成内容)是近年来随着深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术的进步而兴起的领域。AIGC涉及通过人工智能生成文本、图像、音频、视频等内容，其中的一个重要分支就是扩散模型(Diffusion Models)，在图像生成领域取得了显著成果。 Stable Diffusion、谷歌的Imagen、OpenAI的DALL-E3等世界著名图像生成模型的基础都是扩散模型 。 在工业界， 扩散模型技术已经成为高薪岗位的核心技能之一 。当前，许多企业对多模态算法研究员、自动驾驶世界模型算法专家等职位有着迫切的需求，而这些岗位要求应聘者精通扩散模型等前沿技术。 掌握扩散模型不仅能让你在行业中脱颖而出，还可以帮助你获得月薪高达60K的高薪工作 。学习扩散模型技术无疑是迈向AIGC前沿、开拓职业生涯新机会的关键一步。 什么是扩散 ………………………………