开源首秀就放大招！MiniMax 重磅更新两款大模型，业内首次大规模实现线性注意力机制

文章预览

来源：InfoQ 全文共  3959  个字 ，建议阅读  5  分钟 最近一段时间，中国大模型频频“刷屏”。 前脚，DeepSeek V3 用 557.6 万美元的训练成本给海外大模型上了一课，后脚，MiniMax 就用两个开源大模型拿下“铁王座”。 就在 MiniMax 宣布开源的前几日，黄仁勋在 CES 2025 上构造了一个 Agent 蓝图。可以说，Agent 作为大模型落地最有价值的路径，其潜力已经得到了全世界范围的广泛认可。 而中国大模型的频频“刷屏”，也将为 Agent 的落地和爆发提供更多可能性。 01 MiniMax：新晋的全球顶级开源模型 近日，MiniMax 宣布开源两款模型：基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型 MiniMax-VL-01。 这是 MiniMax 的开源首秀，一出手，就是两个“王炸”：MiniMax-Text-01 在 4560 亿参数的规模上实现了线性注意力创新架构，单次激活参数 459 亿；MiniMax-VL-01 在 MiniMax-Text-01 ………………………………