微软GraphRAG，开启智能检索新篇章

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©作者 | YXFFF 来源 | 神州问学   1. 引言 检索增强生成（RAG）是一种根据用户的查询语句搜索信息，并以搜索结果为 AI 参考从而生成回答。这项技术是多数基于 LLM 工具的重要组成部分，而多数的 RAG 都采用向量相似性作为搜索的技术。在文档中复杂信息的分析时，GraphRAG 利用 LLM 生成的知识图谱大幅提升了问答的性能。 GraphRAG是一种基于图的检索增强生成方法，旨在通过将知识图谱或图形数据库与大型语言模型（LLMs）集成来提升传统RAG方法的性能。其开发理念主要在于利用图形数据库的结构化特性，将数据组织为节点和关系，从而更高效、准确地检索相关信息，并为生成响应提供更好的支持。GraphRAG的开发团队来自微软的研究部门，2024年7月2日开源后，在GitHub上迅速获得了大量关注，截至2024年7月17日，项目已经收获了11.3k颗星标。 2.向量数据库的 ………………………………