反思式思维链大模型 o1 有啥用？

主要观点总结

本文讨论了作者对OpenAI的reflection模型的失望情绪，以及使用OpenAI o1 Preview模型时的体验。作者提到自己在使用reflection模型时遇到的一些问题，以及对o1 Preview模型在作词和遵循Lisp提示词方面的表现感到失望。文章还涉及作者对OpenAI对话次数限制的不满，以及后来额度提高的喜悦。

关键观点总结

关键观点1: 作者对reflection模型的失望情绪。

作者提到被reflection 70B模型误导的经历，对reflection模型产生了负面印象。

关键观点2: OpenAI o1 Preview模型的使用体验。

作者使用o1 Preview模型进行作诗和遵循Lisp提示词测试，发现模型在数字数和svg绘图方面存在问题。

关键观点3: 作者对OpenAI对话次数限制的不满。

作者提到OpenAI每周对话次数的限制，对此感到懊恼，后来额度调高到50次后感到喜悦。

关键观点4: 文章的转机。

尽管作者对OpenAI的模型表现有所失望，但文章最后提到作者对未来仍有所期待，留下了一线希望。

文章预览

（注：本文为小报童精选文章。已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户 请勿重复付费 ） 失望 OpenAI o1 刚出来的时候，我其实对这种 reflection 模型有点儿免疫了。因为刚刚被 reflection 70B 模型诳过一回。 第一时间，我打开 Openrouter 试用 Reflection 70B。结果发现 9.11 还是 “大于” 9.9. 你说，这让人情何以堪？ 到目前为止，reflection 模型究竟是发布的时候出现技术错误，导致调用了其他模型，还是一开始就在哗众取宠，依然没个定论。所以咱们暂且不做评价。 不过，这个模型给部分人群对 reflection 模型带来的认知负面印象，那却是实打实的。 教训归教训，但 o1 Preview 毕竟是 OpenAI 出的模型，而且传言它就是那个神奇的「草莓」。于是拿到 o1 Preview 之后，我还是立即测试了一下。 我第一步要求它做的，也不是什么正经事儿，而是作诗。准确的说， ………………………………