OneDiff最佳技术实践，助力AI应用快速落地

文章预览

当前生成式 AI 领域有着爆发式的增长，不过想要开发一个基于扩散模型的 AIGC 应用，依然有着不低的开发和使用门槛。不仅推理耗时长，昂贵的部署成本也将大部分人挡在了门外。OneDiff 就很好地解决了这个难题。 OneDiff 是由硅基流动（SiliconFlow）开发的一款推理加速引擎，专注于加速图片和视频生成的推理过程。目前它在 GitHub 已经收获了 1.6k star。 那 OneDiff 是如何做到的呢？它又有哪些技术上的创新呢？ Datafun 有幸邀请到了来自硅基流动的机器学习工程师蔡晟航，他也是 OneFlow 深度学习框架主要贡献者和 OneDiff 扩散模型加速库作者。蔡老师将在 DataFunSummit2024: 生成式 AI 技术峰会的【大模型推理加速】论坛上分享，详细拆解 OneDiff 的技术架构和技术创新，希望能为你带来启发。 感兴趣的小伙伴欢迎识别二维码免费报名，收看直播： 分享大纲 1. 背 ………………………………