maskrcnn-benchmark是Facebook开源的基准（benchmark）算法，其中包含检测、分割和人体关键点检测。

工程：github.com/facebookres…

Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0

1. 如何使用pip环境配置工程；
2. 如何使用MacOS的CPU环境配置依赖库；

环境：MacOS + pip + torch + maskrcnn-benchmark

基础配置

下载maskrcnn-benchmark工程

git clone https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark.git
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virtualenv创建虚拟环境，选择python3，同时激活。

virtualenv -p python3 mlp3_venv
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必须使用Python3.6.8+，推荐使用3.7

或者 使用已有的虚拟环境。

安装依赖包：

pip install ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv-python
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安装PyTorch，直接官网

pip3 install torch torchvision
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依赖库

maskrcnn-benchmark需要两个依赖库cocoapi和apex，参考，略有不同。

安装包：pycocotools 2.0，激活已有的虚拟环境，再执行：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
python setup.py build_ext install
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安装包：apex 0.1，执行：

git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
cd apex
MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install --cpp_ext
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注意：

• MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++是Mac所特有，指定编译的C++库；
• CPU环境，不添加--cuda_ext；

安装包：maskrcnn-benchmark 0.1，执行

cd maskrcnn-benchmark
MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py build develop
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测试

在·.torch/models中，下载模型，约458M：

wget https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron/37697547/12_2017_baselines/e2e_keypoint_rcnn_R-50-FPN_1x.yaml.08_42_54.kdzV35ao/output/train/keypoints_coco_2014_train%3Akeypoints_coco_2014_valminusminival/generalized_rcnn/model_final.pkl
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重命名：

mv model_final.pkl _detectron_37697547_12_2017_baselines_e2e_keypoint_rcnn_R-50-FPN_1x.yaml.08_42_54.kdzV35ao_output_train_keypoints_coco_2014_train%3Akeypoints_coco_2014_valminusminival_generalized_rcnn_model_final.pkl
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预测

Troubleshooting

常见问题的解决方案。

libomp.dylib

遇到如下问题：libomp.dylib无法加载

ImportError: dlopen(python3.7/site-packages/torch/_C.cpython-37m-darwin.so, 9): Library not loaded: /usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib
  Referenced from: python3.7/site-packages/torch/lib/libshm.dylib
  Reason: image not found
复制代码

安装libomp包：

brew install libomp
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参考：github.com/pytorch/pyt…

torch.version.cuda.split('.')

GPU的版本，异常：

get_cuda_version
    return tuple(int(x) for x in torch.version.cuda.split('.'))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'
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环境是Mac的CPU环境，没有GPU，而在apex源码中，依然寻找GPU，导致Bug，修改源码即可：

/apex/amp/lists/torch_overrides.py的第69行，增加Try-Except语句，屏蔽异常：

try:
    if utils.get_cuda_version() >= (9, 1, 0):
        FP16_FUNCS.extend(_bmms)
    else:
        FP32_FUNCS.extend(_bmms)
except:
    FP32_FUNCS.extend(_bmms)
复制代码

OK, that's all!