MS | 利用量子计算提高支付系统的效率

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2024年7月，MS发表“Improving the Efficiency of Payments Systems Using Quantum Computing ”一文。该文探讨了量子计算在提高支付系统效率方面的潜力，介绍了一种新的算法，该算法通过重新排序支付批次来优化流动性，且不会显著增加支付延迟。此外，该文利用混合量子退火算法解决了确定最佳支付顺序问题。尽管现代量子计算机在规模和速度上存在限制，但该算法在应用于加拿大大额支付系统（HVPS）时，通过使用30天的交易数据样本，每天能够实现约2.4亿加元的流动性节约，且结算延迟仅为大约90秒。与经典计算和当前HVPS中的算法相比，量子算法提供了更大的流动性节约，并且在时间约束下提供了更可靠和一致的解决方案。研究结果表明，在处理大规模支付重新排序问题时，量子计算比传统技术具有显著优势。中国人民大学金融科技研究所（微信ID：ruc_fintech ………………………………