大模型专题：2024大模型时代的工业质检方法论

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今天分享的是大模型 专题 深度研究报告 ：《大模型专题：2024大模型时代的工业质检方法论》 （报告出品方：腾讯云） 报告共计： 23 页 文章全面探讨了 AI 2.0 时代的能力工程化，包括模型开发、应用、治理等方面，并提出了具体的实施策略和工具选择。同时，文章还强调了 AI 能力工程化对企业的重要性，并对未来的发展方向提出了预测。 AI 应用的现状与挑战： AI 应用普及，成本降低使得更多应用成为可能。 AI 2.0 时代以基础模型为核心，降低了模型开发的成本。 数据标注与自监督学习的对比，强调了基础模型的重要性。 AI 2.0 的多方面应用： AI 在市场营销、销售、客户服务等领域发挥重要作用。 AI 辅助软件开发、数据工程等项目。 AI 增强个人能力和企业能力，提升效率和产出。 AI 平台工程与 MLOps： 讨论了 AI 平台工程的重要性和构建方式。 ………………………………