论文简读｜RealEra：基于邻域概念挖掘的语义级概念擦除｜中科院信工所×光明实验室

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AIGC   Research 原创｜RealEra作者团队 PaperDaily来源： 212-A1.2｜图像反演与编辑，文本引导编辑；定制化过拟合问题，语义水平概念擦除；图像物体抹除；视觉文本生成与编辑系列｜Tue 论文信息： Yufan Liu, Jinyang An, Wanqian Zhang*, Ming Li*, Dayan Wu, Jingzi Gu, Zheng Lin, Weiping Wang.  RealEra: Semantic-level Concept Erasure via Neighbor-Concept Mining. （*章万千、李明为通讯作者） 机构： 中国科学院信息工程研究所，深圳光明实验室 | IIE、GML 论文： https://arxiv.org/abs/2410.09140 主页： https://realerasing.github.io/RealEra/ 1 摘要 Abstract 近年来，文本到图像生成模型的快速发展引发了显著的安全隐患，例如侵犯肖像权和生成不安全内容。为了解决这些问题，提出了概念消除的方法，以消除模型对受保护和不安全概念的知识。尽管许多方法尝试在消除目标概念的有效性和保留无关概念的特异性之 ………………………………