苹果发布RLAIF最新研究：改进轻量级LLM代码生成能力 | 大模型的顺序指令跟随能力.....

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前言： 如果你想成为一只科学界的“独角兽”，那么看论文是必不可少的。只有掌握了最新的技术和理论，才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，成为那只最闪亮的“独角兽”！ 1. RLAIF在轻量级LLM中改进代码生成能力   标题： Applying RLAIF for Code Generation with API-usage in Lightweight LLMs   机构： Apple   关键词： RLAIF、轻量级LLM、代码生成、API调用   作者： Sujan Dutta,  Sayantan Mahinder,  Raviteja Anantha   分析： 这篇论文介绍了一种强化学习从AI反馈(RLAIF)框架，用于提高轻量级(参数少于10亿)LLM的代码生成能力。该论文特别关注需要编写适当API调用的代码生成任务，这在LLM中由于众所周知的幻觉问题而具有挑战性。该论文的框架通过从更大的LLM(例如，GPT-3.5)提取AI反馈，并通过专门的提示策略使用这些数据来训练一个奖励模型以更好地对齐较小的LLM。该论 ………………………………