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高盛&麻省理工学院:AI需要一款杀手级应用来证明它不是泡沫

资本实验室  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-08-16 08:59
    

主要观点总结

文章讨论了关于人工智能发展的不同观点,包括对其是否是科技泡沫还是创新巨浪的争议,以及人工智能开发成本和应用结合的重要性。文章引用了麻省理工学院和高盛的观点,讨论了人工智能的变革能力、发展成本、潜在的应用以及未来发展的不确定性。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能发展的争议

各界对人工智能的发展存在争议,有怀疑其变革能力者,也有期待出现“杀手级应用”者。

关键观点2: 人工智能开发成本与应用的重要性

人工智能的高昂开发成本要求其必须与有效的应用相结合,以证明投资的合理性并能保证带来长期回报。

关键观点3: 麻省理工学院和高盛的不同观点

这两家机构内部对人工智能的发展也存在不同看法,一些人持怀疑态度,而另一些人则更乐观。

关键观点4: 生成式人工智能发展的复杂性

生成式人工智能的底层技术很复杂,真正的变革性变化不会迅速发生,未来10年内发生的可能性极小。

关键观点5: 人工智能的未来

高盛的三位经济学家对人工智能的未来较为乐观,认为人工智能有能力超越当前阶段产生回报,要么兑现其承诺,要么逐渐消亡。


文章预览

关于人工智能究竟会是昙花一现的科技泡沫,还是预示着即将到来的创新巨浪,各界意见不一,争议纷纭。 麻省理工学院和高盛提供观点各异:一些专家对人工智能的变革能力持怀疑态度,而另一些专家则期待出现一款“杀手级应用”。  人工智能的高昂开发成本要求其必须与有效的应用相结合,以证明投资的合理性并能保证带来长期回报。 人工智能(AI)近期成为众多领域的热门话题,包括在传统金融和加密货币行业也一样备受关注,但专家们对于这是否只是昙花一现的泡沫,还是科技领域的下一个新前沿,意见不一。 高盛和麻省理工学院(MIT)的一份报告并未得出明确结论。一位高盛经济学家和一位麻省理工学院教授对人工智能的变革能力持怀疑态度,而其他三位高盛经济学家则预测“杀手级应用 (killer app) ”很快将出现,进一步推动行 ………………………………

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