人工智能大模型的数据治理

文章预览

      电话 | 010-82030532    手机 | 18501361766 微信 | tech9999    邮箱 | yw@techxcope.com 来源： 信息安全与通信保密杂志社 作者：刘鑫, 毕超 摘　要：为提高人工智能大模型全生命周期的价值和性能，推动大模型在各行各业落地应用，需要把以数据为中心的人工智能理念和技术贯穿于大模型全生命周期。在分析大模型数据治理的内涵特征、必要性、特殊性及重点内容等基础上，针对大模型的规划设计、预训练、评估、部署推理、运维监控、退役（迭代）等全生命周期关键阶段，分阶段确定数据治理的框架、对象、重点任务和技术策略，以期为大模型的数据治理提供全景式的逻辑框架和全流程的技术参考。 内容目录： 0　引　言  1　大模型和数据治理 1.1　大模型  1.2　数据治理  1.3　大模型数据治理 2　大模型数据治理的必要性、特殊性和重点  2.1　 ………………………………