王双飞院士团队王志伟副教授Nano Energy：基于深度学习的TENG实时数据可视化监测

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01. 研究背景 智能传感器和逻辑算法的蓬勃发展推动了物联网（IoT）的广泛应用，加速智能时代的到来。摩擦纳米发电机 (TENG)传感器及深度学习(DL)的集成凭借TENG的自供电传感、高灵敏度及广泛适用性等独特优势及DL强大的数据处理能力，准确、高效和可视化监测各种相关信号，具备远超常规的传感性能和发展潜力，在智能家居、健康医疗、环境监测等领域广泛应用，推动了下一代更加智能、高效的传感系统的发展。 02. 文章概述 近日， 王双飞院士 团队 王志伟副教授 课题组 就近年来DL辅助TENG进行实时数据可视化监测领域的研究进展进行综述 。重点介绍DL相关算法的基本原理和处理过程，突出其在复杂数据处理过程的优势，并分析了液-固和固-固的TENG在自供电传感和多模态信号采集方面的应用；重点总结了DL与TENG集成的优势和协同机制，全面总结 ………………………………