为摆脱“算力荒”，清华大学默默开启一项新研究！

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i黑马导语  👉 “如果整个物理学研究的是外宇宙的机制，那么整个大脑研究的就是内宇宙的原理。” 自ChatGPT出现后，人工智能已发展成为一种新型“重工业”，其重资产特性体现在算力、数据等方面。 全球大模型热潮，让中美各国的算力需求猛增，加上硬件供应量严重不足，就导致了当前的“算力荒”。 近几年研究发现，人类大脑的能量消耗不足20瓦，但人工神经网络消耗的能量至少是大脑的100倍。 用清华大学计算机科学与技术系教授 Carlo Vittorio Cannistraci教授的话来说： 大脑连接是一个稀疏型的形态学，可做到低能耗、高效率；而人工神经网络是完全连接的，虽然能模仿人脑处理信息的方式完成特定任务，但消耗量非常高。 这意味着，如果人工神经网络能可以模仿大脑稀疏型的连接方式，优化计算模型，或许可将人工智能的能耗降低100倍， ………………………………