影像组学零基础科研之如何进行机器深度学习以及合适的最佳模型

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现代医学中，医学影像是重要的临床诊断和鉴别诊断方法，是医疗过程中最重要的环节之一。目前医院里70%的临床诊断行为需要借助医学影像的检查，影像数据已占到医院总数据量的80%～90%。 数据驱动的人工智能技术正在飞速发展，许多国际知名的数据集、样本库都成为开展科学研究、实验检测、成果推广不可缺少的重要资源，并成为学术论文的重要组成部分。 小编发现大家在写影像组学文章时，大家经常会卡在影像数据这一块，每个人的问题不一样。比如 如何 特征提取 及 筛选 、 零基础进行机器学习 和深度学习 、以及如何 选择合适 数据集的 最佳模型 。 最后再解决大家在训练模型中一些常见的问题，帮助用户在影像组学中能够顺利训练出评价优良的模型。 7月17日周三晚19点开始直播，将会直播影像组学操作指导课程：影像组学零基础科 研 ………………………………