全面解读高效Segment Anything模型变体：各种图像分割加速策略和核心技术展示

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨AI生成未来 来源丨AI生成未来 编辑丨极市平台 极市导读   这篇文章全面回顾了Segment Anything Model（SAM）的高效变体，探讨了用于加速图像分割任务的各种策略和技术，并提出了未来研究的潜在方向。文章详细介绍了SAM及其变体在SegAny和SegEvery任务上的应用，分析了它们的效率、准确性，并讨论了如何通过不同的方法提高模型的计算速度和资源利用率。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 文章链接： https://arxiv.org/pdf/2410.04960 亮点直击 提供了一项系统的高效 SAM 变体全面回顾，旨在加速分割任务。介绍了一个结构良好的分类法，将这些方法根据其采用的加速策略进行分类。据我们所知，这是第一项专门关注该领域的调查。 对这些变体的效率和准确性进行了全面的评估和比较，旨在帮助研究人员选 ………………………………