牛津光计算论文登Nature正刊，分析帕金森患者步态准确率达92.2%

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本文第一作者为牛津大学 Harish Bhaskaran 院士课题组董博维博士。Harish Bhaskaran 院士课题组的多名科研人员 2022 年在国内联合创立光计算芯片公司光本位科技，该公司在今年7月份的世界人工智能大会上宣布所研发的 128*128 矩阵规模光计算芯片算力密度和算力精度达到商用标准，董博维博士目前已与该公司建立合作关系，从光源、相变材料、硅光互联架构等多维度共同推进光子存算在人工智能领域的商业化落地。 光计算时代或许正在加速到来。 随着人工智能等技术对算力的需求日益增长，而传统电子计算的算力供给能力与人工智能产生的算力需求之间存在失配，这促使人们寻找新的算力增长点。 光计算具有高并行度、高能效比和高速度的特点，在构建大规模矩阵-矩阵并行计算系统时具有巨大优势。近年来，光计算领域涌现出许多研究成果和进展。 ………………………………