主要观点总结
本文是关于AI大模型领域的创业者李开复的访谈，讨论了大模型产品的市场教育问题、投流现象、用户留存、模型能力测试等问题。李开复分享了自己对于大模型时代的看法，以及如何对待产品在AI应用中的表现。他还提到了媒体对其身为AI行业最年长的创业者的评价，以及如何管理和领导团队的经验。
关键观点总结
关键观点1: 李开复强调了AI大模型的市场教育问题，认为用户没有意识到大模型产品的真正价值，只是将其当作搜索引擎使用。
他认为这需要通过宣传教育和产品创新来解决，例如提供更多的优质提示，帮助用户正确使用这些工具。
关键观点2: 李开复谈到了投流现象和用户留存问题。
他强调了产品市场契合度的重要性，只有当产品达到一定的用户留存量时，才能开始购买流量。他提到了一些智能工具虽然投入了大量的流量购买，但由于缺乏合理的ROI和持久战的能力，导致用户大量流失。
关键观点3: 李开复分享了关于AI产品的体验故事和个人建议。
他谈到了通过帮助朋友解决难题而亲身体验到产品的潜力，并对如何向产品提出建议进行了解释。他强调了大模型时代与移动互联网时代在产品改进上的不同。
关键观点4: 关于个人角色和团队管理。
李开复谈到了作为CEO的自我认知的重要性，以及如何根据自己的长处和经验来领导团队。他强调了决策的重要性，并提到了如何在关键时刻做出决策并信任团队成员。
文章预览
腾讯科技AI未来指北-AI探索者系列，对谈AI产业的躬身入局者，关注AI大模型落地第一程的关键问题。本期嘉宾为零一万物创始人、CEO李开复，请他分享了对于AI大模型创业过程中的产品打磨、用户增长、团队管理等关键问题的思考。 文/郭晓静 中国大模型赛道上的所有选手，都期待着能押中AI时代的超级应用。 然而，至今为止，中国所有的AI助手应用加起来的DAU，也才就千万量级。而在2022年底爆火的ChatGPT，在两个月内就收获了1个亿的用户量。 自ChatGPT引爆AI大模型热潮以来，中国大模型就一直面临着一半冰，一半火。火热的是行业内的学术交流、讨论、积极探索，冰的是，资本的谨慎、观望和对大模型PMF的争论。火热的是，“百模千模”竞相登场，冰的是，在尝鲜期后，用户似乎“留下来”继续使用的意愿不大。 对于在这条赛道上狂奔的创业者
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