快速提取音视频内容并整理成Markdown笔记

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项目简介 基于 FunASR 和 Qwen2 构建的音视频转结构化笔记系统 能够快速提取音视频的内容，并且调用大模型进行整理，成为一份结构化的markdown笔记，方便快速阅读 FunASR: https://github.com/modelscope/FunASR Qwen2: https://ollama.com/library/qwen2 效果展示 音视频识别和整理 与音视频内容对话 使用方法 ① 安装 Ollama 下载对应系统的 Ollama 安装包进行安装 https://ollama.com/download ② 拉取模型 我以  阿里的千问2 7b  为例 https://ollama.com/library/qwen2 ollama pull qwen2 :7b ③ 部署服务 有两种部署方式，一种是使用 Docker 部署，另一种是本地部署 Docker部署（推荐）🐳 curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml docker-compose up docker 启动后，访问 http://localhost:15433/ 登录账号为 admin，密码为 admin （可以在 docker-compose.yml 文件里面修改） 本地部署 📦 ………………………………