主要观点总结
本文介绍了Parquet数据结构的原理、写入和读取过程以及相关特点。作者通过8小时的学习，深入了解了Parquet格式，包括其混合格式组织数据的方式、文件组成、数据读取和写入的具体步骤，以及其在处理大型数据集时的优势。
关键观点总结
关键观点1: Parquet的数据结构原理
Parquet是一种混合格式，结合了行式格式、列式格式的优点，通过将数据分组到行组并每个行组内将每列数据存储为列块来解决传统格式在处理大型数据集时效率不高的问题。
关键观点2: Parquet文件的写入过程
写入过程包括收集信息、写入魔数、计算行组数量、开启每个行组的物理写入等步骤，同时支持多种编码模式和压缩方案。
关键观点3: Parquet文件的读取过程
读取过程包括验证文件有效性、读取文件元数据、遍历行组并读取列块等步骤，支持通过过滤器修剪不必要的行组或选择只读取所需的列，以提高读取效率。
关键观点4: Parquet格式的优势
Parquet格式在处理大型数据集时具有高效存储和读取的优势，支持多文件、并行性、编码等技术，能够通过过滤和选择性地读取来提高查询性能。
文章预览
作者：Vu Trinh 翻译：陈之炎 校对：zrx 本文 约4300字 ，建议阅读 8分钟 本文为 你简要介绍Parquet的数据结构。 标签：数据工程 数据分析 软件工程 大数据存储 最终，我静下心来学习Parquet。 由作者创建本图片 引言 想象如果我有一个待办事项列表，里面包含了我想写的话题，Apache Parquet已经在列表里待了一段时间了。 本周，我从待办事项列表中拿出Parquet，掸去了厚厚的灰尘，并承诺开始深入研究这种文件格式。 你正在阅读的文章是我在了解这种文件格式结构及其读写协议后提炼出的内容。 概述 在处理大型数据集时，数据结构可以决定其存储和访问的效率。 传统的行式格式将数据存储为记录，一条接一条，和数据库表格类似。 行式格式，由作者创建本图片 这种格式直观，并且在需要频繁访问整个记录时效果非常好。 然而，在处理分析时，它效
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