Netflix 通过新的配置功能增强了 Metaflow

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作者 | Claudio Masolo 译者 | 王强 策划 | 丁晓昀 Netflix 对其 Metaflow 机器学习基础设施做出了一项重大改进：一个新的 Config（配置）对象，为 ML 工作流带来了强大的配置管理能力。这一新增功能解决了 Netflix 团队面临的一个共同挑战，他们管理着跨不同 ML 和 AI 用例的数千个独特的 Metaflow 流程。 Netflix Metaflow 是一个开源数据科学框架，旨在简化构建和管理数据密集型工作流的过程。它允许用户将工作流定义为有向图，这样就能很方便地对其可视化和迭代了。Metaflow 自动处理工作流的扩展、版本控制和部署操作，这是机器学习和数据工程项目中的核心工作。它为数据存储、参数管理和计算执行等任务提供了内置支持，既可以在本地也可以在云端执行操作。 Metaflow 基础设施栈 新的 Config 特性代表了 Netflix 配置和管理 ML 工作流方式的根本性转变。虽 ………………………………