AI联网搜索时的prompt小技巧

主要观点总结

文章介绍了如何利用AI工具，特别是具有深度联网搜索能力的大模型，提高信息检索效率和准确性。包括指定网站检索、通配符使用、限定时间范围、布尔逻辑的使用，以及提问技巧等内容。

关键观点总结

关键观点1: AI工具能提高信息检索效率和准确性。

通过使用AI工具，特别是大模型进行问答，能够快速提效，补全知识信息短板。

关键观点2: 指定网站检索的技巧。

通过使用site语法或特定网站的搜索指令，可以优先从指定的网站进行检索。

关键观点3: 通配符在检索中的应用。

通过使用通配符，可以在搜索时更加灵活地匹配关键词。

关键观点4: 限定时间范围进行检索的方法。

通过设定时间范围，可以筛选特定时间段的文档，提高检索效率。

关键观点5: 布尔逻辑在检索中的应用。

通过使用布尔逻辑（如AND、OR、NOT），可以在搜索中更加精确地控制关键词的关系。

关键观点6: 提问技巧的重要性。

通过掌握一些提问技巧，如苏格拉底式提问法、沃伦·贝格尔提问技巧等，可以更有效地从AI工具中获取答案。

文章预览

阿里妹导读 本文详细介绍了如何利用AI工具，特别是那些具有深度联网搜索能力的大模型，来提高信息检索的效率和准确性。 前言 随着今年DeepSeek的爆火，结合去年至今KIMI、通义千问、豆包大模型的快速发展，在日常工作中，很多同学都养成了“遇事不决，AI来答”的良好习惯。使用AI工具进行问答，往往能帮助我们快速提效，补全知识信息短板。同时，我们对于"深度联网搜索"模式的依赖程度也在日益上升，甚至有时候能让我们忘记了搜索引擎的存在。比如通义与DPSK的网页版：       在使用这些功能时，AI往往会通过一个思考体，将用户问题进行改写或转换，然后分别进行搜索引擎的召回，最终再将收集到的Docs进行总结和输出。有一些互联网搜索如Google Search的常见技巧，对于AI也是可以理解的，在使用prompt进行问答时结合使用，可以让AI的 ………………………………