智能汽车如何进行数据闭环？

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数据闭环是指运用AI大模型等新技术，对数据挖掘、自动标注、模型训练、仿真测试进行升级，让智驾数据运用从小规模且重人工的方式，转化为可大规模运用且高自动化运转的方式，实现智驾数据处理更流畅、智驾功能体验更佳。数据闭环的主要流程包括数据采集、数据传输、数据存储、数据预处理、数据清洗、自动标注、模型训练、仿真测试、车端验证、数据回灌。 数据采集 数据采集是数据闭环的起点，可以依靠传感器技术，通过道路采集车、量产车、车主数据贡献等方式进行数据采集，此外多模态大模型技术也能够通过场景生成进行数据采集，丰富数据库的内容，解决Corner case的问题。 汽车环境感知传感器能够精确捕捉并整合车辆周围的各种环境数据，使智能驾驶系统做出精准、实时决策的核心依据。其中，四种主要的环境感知传感器包括 ………………………………