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©PaperWeekly 原创 · 作者 | 娄蒙 单位 | 香港大学博士生 香港大学计算机系俞益洲教授 (https://i.cs.hku.hk/~yzyu/index.html) 研究团队提出的一种经典的 医学图像预训练算法 REFERS (Reviewing Free-text Reports for Supervision)，该方法能够从数十万份 X 光影像报告中自动获取自监督信号来进行模型预训练，可以大幅减少对标注数据的依赖，显著降低人工标注所需要的人力成本。 论文标题： Generalized Radiograph Representation Learning via Cross-supervision between Images and Free-text Radiology Reports 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2111.03452 (预印版) https://www.nature.com/articles/s42256-021-00425-9 (Nature版) 代码链接： https://github.com/funnyzhou/REFERS 动机 随着 AI 的不断发展，基于 AI 的医学图像分析能提高各类疾病诊疗的精确性、可靠性，促进疾病诊疗技术的发展，是现代医疗的重要组成部分。然而，采用
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