机器学习文献|通过数字肿瘤评分的机器学习算法评估免疫浸润在三个国际III期结肠癌队列汇总分析中的生存结局预测

文章预览

           今天我们学习一篇发表在eBioMedicine上面关于机器学习的文章，Machine learning evaluation of immune infiltrate through digital tumour score allows prediction of survival outcome in a pooled analysis of three international stage III colon cancer cohorts。 https://www.thelancet.com/journals/ebiom/article/PIIS2352-3964(24)00242-1/fulltext 文章概览 T细胞免疫浸润是局部结肠癌的强有力的预后变量。使用人工智能进行预后评估是一个新兴领域。研究者评估了机器学习分析是否能在仅分析T细胞浸润或与临床变量结合分析的基础上提高患者预后预测的准确性。 作者 使用了两项III期临床试验（Prodige-13和PETACC08）和一个意大利回顾性队列（HARMONY）的数据。队列分为训练集（N = 692）、内部验证集（N = 297）和外部验证集（N = 672）。肿瘤切片用CD3单克隆抗体染色。通过CD3切片获得的肿瘤图块的图形参数计算了CD3机 ………………………………