主要观点总结
本文主要讨论了大模型在营销场景中的突破和应用。大模型率先在营销场景中实现突破，帮助品牌找到营销ROI的基准线。文章还提到了大模型在营销链路中的具体应用，如精准洞察用户需求、高效生成营销物料、数据洞察调整营销策略等。此外，文章还介绍了京东云言犀智能体平台等实际应用案例，以及大模型技术在数字人直播电商等领域的应用。文章结尾强调了技术创新在智能营销领域的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 大模型率先在营销场景中实现突破
大模型通过精准洞察用户需求、高效生成营销物料、数据洞察调整营销策略等手段，帮助品牌找到营销ROI的基准线。
关键观点2: 大模型在营销链路中的应用
大模型通过整合营销内容生成、精准营销获客、个性化服务与导购、全旅程洞察分析等营销全链路，构建出更智能、更高效、更协同的AI营销产品。
关键观点3: 京东云言犀智能体平台的实际应用案例
该平台整合了营销内容生成、精准营销获客等多项功能，通过实际案例展示了其在降低营销成本、提高转化率等方面的优势。
关键观点4: 大模型技术在数字人直播电商的应用
数字人直播成为最快实现大规模商业化的应用场景之一，通过高效低成本的数字人优化品牌直播的用户触达和销售转化路径。
关键观点5: 行业共识和展望
围绕基础大模型走向通用的核心在于围绕具体应用进行技术创新。随着更多创新应用的涌现，大模型将继续深化营销领域变革。
文章预览
▎ 大模型率先在营销场景中实现了突破，帮助品牌找到营销ROI的Benchmark（基准线）。 与年初融资火热的景象形成鲜明对比，大模型似乎正在步入寒冬。然而在大洋彼岸，一家名为AppLovin的广告公司用大模型上演了华尔街新奇迹——短短一年，股价飙升800%，市值突破千亿美元大关，成为华尔街炙手可热的新宠。这支营销黑马，不仅通过AI生成广告创意素材，还连接广告主与全球15亿手机设备、6万款移动应用，通过AI广告引擎模型，实现更精准的广告投放。 自大模型诞生以来，行业对于它能否商业化落地的争论从未中断。质疑声中，资本市场也逐渐从狂热走向理性，Stability AI、波形智能、竹间智能等一批商业前景不明的初创公司接连遭遇融资危机，步履维艰，大模型赛道正在经历洗牌。 从大厂在大模型上越来越理性的投入来看，大模型只是少数玩家
………………………………
