为什么有的人一个月就能学会生信分析啊？原来还有进阶技能！

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生信分析(bioinformatics analysis)是运用新的高通量分子生物技术收集并分析大量组学数据, 进而在数据研究基础上对生物医学问题进行研究、开发。生信分析可以认为是生物信息学的重要组成部分之一。 随着各种公开的免费生信数据库和生信可视化分析工具越来越多，开启了不用学习R语言也能使用在线工具进行分析的时代，生信的门槛降低，也因此生信分析文章一直以来都很火爆。 目前常规的生信分析主要聚焦在差异基因的筛选、功能富集分析、基因表达水平的检验、预后模型的建立和评估等方面。 如果你不想跟人“撞车”，想发表一篇稍微高分一点的SCI，那就必须要升级自己的方法和套路对自己的文章有所创新。针对这一点，小光今天给大家提供3个比较热门可创新的方向： 1 影像组学 影像组学，是指从CT、PET或MRI等医学影像图像中高通量地提取 ………………………………