179-A1｜文本对齐的文生图个性化，分布回溯蒸馏加速扩散采样，文生图手部生成问题，3D感知面部年龄化，宽幅图像生成，图像矢量化

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Image Generation｜Personalization, Diffusion Distillation, Realistic Hands CoRe: Context-Regularized Text Embedding Learning for Text-to-Image Personalization 2024-08-28｜SYSU, PolyU｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2408.15914v1 概述 在当今文本到图像的个性化生成领域，研究者们正面临着 在用户提供的文本提示下生成既保留身份又能符合上下文的图像的挑战 。现有方法在身份保护和文本对齐之间难以取得最佳平衡。为了解决这一问题，本文提出了一种新的方法—— 上下文正则化(CoRe)，旨在通过优化新的文本嵌入与上下文标记的相互作用 ，从而提升生成图像的质量和一致性。 该方法不需要生成相应的图像，因此能够有效地集成到多种提示中 ，并提供更加个性化的图像合成。实验结果表明，CoRe在身份保存和文本对齐方面 ………………………………