文章预览
什么是机器学习？ 通俗来讲，机器学习是以数据为研究对象，通过统计学方法构建模型并应用模型对数据进行预测与分析，是一门数据驱动的学科。通常而言，机器学习代指一些较为复杂的模型，例如监督式学习的基于树的Random forest，Decision tree或SVM，以及无监督式学习的K-means聚类，PCA,又或者是深度学习中的神经网络等等。 机器学习现在很火，很多朋友应该在临床科研过程中也看到过很多与机器学习有关的数据分析方法，但是其实并不知道这个到底能做什么！其实机器学习比我们想象中强大的多！ 机器学习在临床科研中的优势 临床应用前景广阔 机器学习是类似关联分析、回归分析的数据分析方法，相对传统研究方法，机器学习能分析各种复杂的数据。 机器学习还能通过大数据的训练与学习，不断提升其分析能力。机器学习在疾病的早期诊断
………………………………
