基于 Python 和 HuggingFace Transformers 进行目标检测

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 YOLO！如果你对机器学习感兴趣，这个术语应该听过。确实，You Only Look Once（你只需看一次）在过去几年中一直是目标检测的默认方式之一。在卷积神经网络取得进展的推动下，已经创建了许多版本的目标检测方法。 然而，近来 出现 了一 位竞争对手 — —即在 计算 机视 觉 中使用基于Transformer的模型，更具体地说是在目标检测中使用Transformers。 在今天的文章中，你将学到有关这种类型的Transformer模型的知识。你还将学会使用Python、默认的Transformer模型和HuggingFace Transformers库创建自己的目标检测流程。实际上，这将非常容易，让我们一起来看看吧！ 阅读完本文后，你将会： 了解目标检测可用于什么。 了解在目标检测中使用Transformer模型的工作原理。 已经使用Python和HuggingFace Transformers实现了基于Transfor ………………………………