主要观点总结
本文介绍了OpenAI集群出现的故障及其解决方案，同时分享了阿里云ACK在Kubernetes稳定性实践中的经验和思考，包括Kubernetes的复杂性、控制面架构形态选择、高可用挑战、大规模集群的可扩展性挑战、持续运维的挑战、安全性的挑战以及基础设施稳定性和安全性的责任共担等方面。另外还提供了一些相关链接和推荐的活动信息。
关键观点总结
关键观点1: OpenAI集群故障及解决方案
OpenAI出现了全球范围内的服务不可用故障，影响了多个服务，故障持续时间超过四个小时。根据OpenAI发布的故障报告，此次故障的直接原因是升级监控组件导致Kubernetes集群控制面过载。
关键观点2: Kubernetes稳定性实践
阿里云ACK分享了在Kubernetes稳定性实践中的经验和思考，包括技术优化、产品化机制保障升级可靠性、可观测性系统建设等方面的内容。
关键观点3: Kubernetes的挑战
Kubernetes环境的动态性和复杂性给管理带来了一系列挑战，包括技术复杂度、控制面架构形态选择、高可用挑战、大规模集群的可扩展性挑战、持续运维的挑战、安全性的挑战等。
关键观点4: 云厂商与用户的责任共担
在云上托管Kubernetes集群的基础设施稳定性和安全性中，云厂商与用户需要共同承担责任。云厂商负责提供可靠的基础设施和安全保障，用户需要合理配置、监控和管理集群。
关键观点5: 活动推荐
QCon全球软件开发大会将于2025年4月10-12日在北京召开，主题是“智能融合，引领未来”。大会将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，探讨行业发展。
文章预览
作者 | 阿里云容器服务高级技术专家 张维 (贤维)、 阿里云容器服务技 术专家 刘佳旭 (佳旭) 从 OpenAI 集群故障谈起 2024 年 12 月 11 日，OpenAI 出现了全球范围内的服务不可用故障，影响了 ChatGPT，API，Sora 等服务，故障持续时间超过四个小时，产生了严重影响。根据 OpenAI 在事后发布的故障报 告 [1] ，此次故障的直接原因是升级监控组件导致 Kubernetes 集群控制面过载，然后因为数据面 CoreDNS 对控制面有强依赖导致影响应用服务，进一步放大了故障影响。 （请参考详细故障报 告 [2] ） 近年来，无论是在国内还是国际，我们都见证了许多自建 Kubernetes 集群遭遇故障的案例，这些故障为从事容器基础设施管理的人员提供了宝贵的学习机会。 从 Kubernetes 集群管理的视角，此次故障中值得被关注的技术问题有： OpenAI 自建 K8s 集群的单集群规模很大。 一个部
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