深度学习的平衡之道：港科大、港城大等团队联合发布多目标优化最新综述

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本文作者来自香港科技大学、香港科技大学（广州）、香港城市大学以及UIUC等机构。其中，港科大在读博士生陈巍昱、港城大在读博士生张霄远和港科广在读博士生林百炅为共同第一作者；林熙博士目前担任港城大博士后研究员；UIUC赵晗助理教授、港城大张青富教授以及港科大郭天佑教授为共同通讯作者。赵晗博士的研究方向主要集中在机器学习理论和可信机器学习领域，涵盖算法公平，可解释性和多任务优化等多个方向，其研究成果曾获Google Research Award。张青富教授 (IEEE Fellow) 长期致力于多目标优化的研究，所提出MOEA/D方法至今已被引用近万次，成为多目标优化经典范式之一。郭天佑教授 (IEEE Fellow) 专注于机器学习中的优化问题研究，曾获AI 2000最具影响力学者荣誉提名，并担任IJCAI-2025程序主席。 近年来，深度学习技术在自动驾驶、计算机视 ………………………………