专栏名称: 青椒医学
本团队扎根于国自然、省市级课题申报,学术代表作规划、实验方案设计、科研技能教育培训等方面,致力于提升年轻科研者科研水平,真正掌握国自然课题设计的核心要点、精妙逻辑和标书撰写技巧,提高标书水平和质量,最终中标国自然。
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影像组学+深度学习的国自然研究思路和方向推荐,附标书写作要点分享!快来看

青椒医学  · 公众号  ·  · 2024-10-05 08:30

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上节课为大家介绍了国自然中影像组学联合深度学习的研究流程和国自然中标情况统计(详见往期帖子“ 国自然申报方向——影像组学联合深度学习研究思路 ”),这节课我们为大家详细介绍影像组学联合深度学习的研究思路、推荐的研究方向,以及标书该如何撰写。 一、 影像组学联合深度学习的研究思路和方向推荐 1.影像组学联合深度学习中标项目 接下来我们以几篇高分文献,给大家推荐影像组学相关的适合国自然申报的创新且高大上的方向: 2. 影响组学推荐的方向也同样适用于深度学习的国自然申报方向 详细内容可以翻下我们往期帖子“影像组学的国自然研究思路和方向推荐,以及影像组学标书写作要点分享”,这里就不和大家详细介绍了。 3. 深度学习+影像组学+病理图像分析(公共数据库即可实现) 文献链接: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.go ………………………………

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