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1. 描述性分析常用的统计量
N——观测值
mean——均值
max——最大值
min——最小值
sd——标准差
variance——方差
skewness——偏度
kurtosis——峰度
p1——第一分位数
p5——第五分位数
p10——第十分位数
p25——第二十五分位数
p50——中位数
p75——第七十五分位数
median——中位数
2.常用命令
sum
var1 var2
bysort group
: sum var1 var2
fsum
var1 var2 , stats(n miss abspct mean vari sd se p1 p5 p10 p25 p50 median p75 p90 p95 p99 min max lci uci sum)
tabstat
var1,by(group) s(sum mean min max sd) column(s) listwise //用tabstat分组简单统计，比bysort group : sum 展示更加紧凑
sysuse auto, clear
tabstat price weight length
tabstat price weight length, stats(mean p50 min max)
tabstat price weight length, stats(mean med min max) col(s) format(%6.2f)
tabstat price weight length, s(mean p25 med p75 min max) c(s) f(%6.2f)
tabstat price weight length, s(mean sd p25 med p75 min max) c(s) f(%6.2f) by(foreign)
**导出结果，根据需要选择
logout
, save(logout-basic1) word excel replace: sum price mpg rep78 headroom
outreg2
using "logout-basic2", sum(detail) replace word excel dec(3) keep(price mpg rep78 headroom) eqkeep(N mean sd p5 p25 p50 p75 p95)
也有见到这样的命令，不过不够简洁
*estpost tabstat var1,by(group) s(sum mean min max sd) column(s) listwise
*eststo sum
* esttab sum , main(sum) unstack nonumber nomtitle nogap
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